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AI / MLSimplesVerificado

Token Counter

porTHIAGONOMA·THIAGONOMA· v1.2.0 · atualizado em 2025-12-10
84
Score

Counts tokens for OpenAI, Anthropic and open-source models. Estimates cost and suggests prompt optimizations.

tokenscostestimationllm
Linguagens
PythonTypeScript
1.4KStars
56Forks
89.0KUsos
Fork

Documento do Skill

SKILL.mdtoken-counter/workflow
Workflow
1
SENSE — Receive text and target model
2
ACT — Count tokens using appropriate tokenizer (tiktoken, anthropic-tokenizer)

Telemetria de Agentes

Execuções
89.0K
total
Taxa de Sucesso
92%
últimos 30d
Latência Média
0.1s
p50
Alucinação
0.0%
detecção

Uso por Plataforma

cursor38.0K
claude-code29.0K
codex15.0K
copilot7.0K

Skills Relacionados

Depende de ←Prompt Optimizer
100%
92
Depende de ←Reasoning Loop
90%
91
Compõe com ←Embedding Generator
60%
90
Compõe com ←Sentiment Analyzer
60%
84

Árvore do Skill

Token Counter
token-counter
Fases Cognitivas2
1.SENSE
2.ACT
Triggers5
count tokenstoken estimatecost estimatequantos tokenscontar tokens
MCP Servers1
🔌
OpenAI MCP
Embedding generation, completions and moderation via OpenAI API
https://api.openai.com/v1/mcp
ConfigConfigure OPENAI_API_KEY
Skills Associados2
Prompt Optimizer
ai-ml
score 92
Reasoning Loop
ai-ml
score 91

Avaliar este Skill

Score Breakdown

⭐Avaliação Humana80%
🤖Sucesso de Agentes92%
🕐Atualidade78%
🔗Saúde de Dependências100%
🕸️Centralidade no Grafo65%
🛡️Segurança50%
CompositeScore = α·Humano + β·Agente + γ·Recência + δ·Deps + ε·Centralidade + ζ·Segurança

Instalação

$ skillschain install token-counter
$ skillschain use token-counter

Links

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