Sobre o Synaptic Skills
Synaptic Skills é o primeiro marketplace inteligente com grafo de relações, ranking evolutivo e busca semântica para skills de agentes IA. A plataforma desacopla o conhecimento dos agentes em habilidades reutilizáveis — os NeuroSkills — conectadas em um grafo neural que evolui com cada interação de usuários do mundo inteiro. Assim como neurônios humanos fortalecem sinapses pelo uso, as skills mais relevantes e mais interconectadas sobem no ranking automaticamente. Cada NeuroSkill segue o padrão SKILL.md — uma receita cognitiva estruturada com triggers, 7 fases cognitivas, workflow e integrações MCP que qualquer agente pode consumir.
O que são NeuroSkills?
NeuroSkills são habilidades reutilizáveis para agentes de IA, estruturadas no formato SKILL.md. Cada skill define triggers que ativam a habilidade, fases cognitivas que ordenam o raciocínio do agente (SENSE, CONTEXTUALIZE, HYPOTHESIZE, EVALUATE, RECOMMEND, ACT, REFLECT), um workflow passo-a-passo com referências a ferramentas MCP, e boas práticas específicas do domínio. A diferença para prompts tradicionais é que NeuroSkills são versionáveis, rankeáveis, interconectáveis em um grafo de conhecimento, e instaláveis nativamente em plataformas como Cursor, Claude Code, Codex e Copilot — transformando agentes genéricos em especialistas com habilidades cognitivas profundas.
As 7 Fases Cognitivas
Inspiradas na neurociência, as 7 fases cognitivas definem a ordem de raciocínio que o agente segue ao executar uma skill. Nem toda skill usa todas as fases — skills simples podem usar apenas SENSE → ACT → REFLECT, enquanto skills complexas utilizam o pipeline completo:
O agente coleta dados brutos — lê arquivos, captura entrada do usuário, observa o ambiente.
Organiza os dados com histórico, padrões do projeto e relações do grafo de conhecimento.
Gera hipóteses e planos de ação possíveis, explorando diferentes caminhos de solução.
Analisa prós e contras de cada hipótese com critérios como performance e segurança.
Seleciona a melhor abordagem e justifica a decisão com evidências concretas.
Executa a ação — gera código, cria arquivos, chama APIs via MCP tools.
Avalia o resultado, reporta telemetria e aprende para próximas execuções.
CompositeScore — O Ranking Evolutivo
Cada skill no Synaptic Skills possui um CompositeScore calculado pela fórmula:CS = α·Humano + β·Agente + γ·Recência + δ·Deps + ε·Centralidade + ζ·Segurança. O componente Humano (α) captura ratings de 1-5 estrelas de desenvolvedores autenticados via GitHub. O componente Agente (β) agrega telemetria real de execuções — taxa de sucesso, latência média e detecção de alucinação. Recência (γ) garante que skills atualizados subam no ranking. DependencyHealth (δ) avalia a saúde das dependências. GraphCentrality (ε) mede o quão conectada a skill está no grafo neural — skills com mais relações e mais usadas em conjunto com outras ganham centralidade. Security (ζ) executa 5 camadas de análise de segurança antes da publicação. O score evolui autonomamente com cada interação, sem intervenção manual.
Arquitetura Técnica
Synaptic Skills é construído com Next.js 15 (App Router) e TypeScript, hospedado na Vercel. O grafo de conhecimento utiliza Neo4j para armazenar skills, relações e telemetria. A busca semântica combina Graph RAG com Google Gemini para interpretar queries naturais e retornar skills rankeados por relevância. O servidor MCP implementa o protocolo Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0) com 18 tools disponíveis, compatível com qualquer cliente MCP. A autenticação usa NextAuth com GitHub OAuth. O Supabase é usado como storage complementar. A plataforma suporta instalação nativa em Cursor (arquivos .mdc), Claude Code (CLAUDE.md), Codex (AGENTS.md) e GitHub Copilot.
Criador
Thiago Nobrega
Engenheiro de Software & AI Builder
Criador do Synaptic Skills, focado na interseção entre agentes de IA, grafos de conhecimento e protocolos abertos (MCP, A2A). Atua na construção de ferramentas que amplificam a capacidade cognitiva de agentes através de habilidades modulares e composáveis.